专题：2024中国AIGC变嫌发展论坛

　　2024年服贸会专题论坛之一——“2024中国AIGC变嫌发展论坛”于9月13日-14日在北京举行。深念念考东谈主工智能机器东谈主独创东谈主兼CEO杨志明出席并演讲。

　　杨志明暗示，现时，大模子在国内卷的很利害，无论在时间上如故交易上卷的皆相配利害。这就酿成一个场合，即大模子自己干与大，算力集群包括研发干与相配大，但信得过研发后落地时是非常纷扰的，to C场景触达不了C端客户，to B场景又有好多定制化的东西。

　　“动辄上千万的干与，奈何去作念落地？”，杨志明以为，这就要完结四化：第一是场景化，先不作念通用场景，要先作念垂域场景化。第二是垂域化，细分畛域具体场景。第三是职业化，云侧大模子是基于职业化，MaaS、SaaS，对B端客户来讲作念AI即是（处置刚需）降本增效，第四是居品化，作念垂域内部的场景化、职业化、居品化落地。

　　以下为演讲实录：

　　杨志明：尊敬的诸君客东谈主，相配侥幸参加演讲，我来自深念念考东谈主工智能，主要共享一下多模态大模子的落地与推行，我的题目是“多模态大模子在云侧和端侧居品限制化落地”。

　　主要分几个部分：第一是大模子的居品先容，第二是咱们在云侧大模子的垂域化落地，第三是在端侧大模子的垂域化落地。

　　陋劣先容一下深念念考，咱们大模子落地的相比早，在2020年底就中标了闻明手机品牌的手机AI助手“对话引擎模子”，另外也与“奥林巴斯”公司基于AI显微镜的居品也在限制化落地，比其他企业来讲，咱们相配超越的秉性是咱们在垂直畛域仍是完结了限制化，交易化落地。咱们团队主要来自中科院软件所、中科院自动化所、中科院策划所、清华大学、耶鲁大学。咱们团队在AI畛域流畅四次创业，有着相配丰富的创业警戒。

　　咱们在2016年开动布局相干多模态AI时间、仍是在客岁2023年高大发布“Dongni.ai”多模态大模子，该模子大约息争多模态/跨模态数据，具有可溯源、可解说和可控性等秉性。

　　现时咱们垂直落地的一个弥留场景是“癌症早筛”。咱们国度包括全宇宙癌症早筛皆是非常合适AI大模子落地的场景，比如，咱们国度在推两癌和五癌的筛查，在咱们国度的妇女本族中，仅针对宫颈癌的筛查名目，适龄妇女的贪图筛查东谈主数是4-6亿，关联词现时只完成了1.1亿东谈主次。合座差距为什么那么大，主要由于咱们国度东谈主口多，医疗资源匮乏和不平衡。现时咱们通过传统东谈主类众人去作念宫颈癌筛查，痛点是：第一，东谈主类众人每天分析的样本量弗成培植100例，因为培植100例以后，明锐性直线下跌，这样就搁置了东谈主类众人的筛查后果。第二，东谈主类众人在宫颈癌筛查这个检测名办法会诊明锐性不是非常梦想。现时用咱们的AI作念分析，不错作念到100%不漏诊（注：LSIL及以上），且领有很好的排阴率。现时咱们职业头部大三甲病院、第三方磨砺机构、体检中心等等。在宫颈癌筛查畛域，咱们一年完成近三千万东谈主份的筛查辅助分析职责，是信得过完结癌症筛查限制化的的AI企业。现时咱们也在积极在国外市集进行布局。

　　现时，咱们垂直落地的另外一个弥留场景是：智能末端，包括AI PC、AI 手机、AI 显微镜、AI NPU包括AI录像头，咱们把多模态大模子落地多个末端场景，近期会有密集的居品发布。陋劣来讲是将端侧多模态大模子与智能末端投合伙，赋能智能末端。

　　底下，陋劣共享一下咱们在云侧大模子的落地。现时大模子在云侧，有一些场景，比如咱们在癌症早筛场景中，作念第三方医疗检测机构的癌症早筛的时候，第三方早筛量相配大，举例某个客户，在两癌筛查岑岭期，单个所一天的筛查量就会培植一万例，每年作念三千万东谈主份的筛查职业，其实这个量是非常大的。咱们通过云霄的SaaS职业或者MaaS职业，为其提供咱们的职业。另外还有其他一些场景，包括理智营销场景，在这个场景中，客户即是通过咱们云霄大模子，通过调用来使用咱们的职业。

　　咱们深耕癌症早筛畛域多年，领有巧念念系列和慧眼系列、在细胞学的妇科有宫颈癌辅助筛查分析系统，和非妇的尿液零碎细胞、浆膜腔零碎细胞辅助分析系统、还包括染色体核型分析系统、免疫组化分析系统、甲状腺癌辅助分析系统等，咱们仍是作念到深切客户场景，很好的处置了用户的刚需问题。

　　以宫颈癌辅助筛查分析系统为例，咱们的超越上风包括LSIL及以上不漏诊、TBS2014分级、多模态分析等。往常AI在医疗畛域落地一直说的是影像的分析，其实咱们作念的不是影像，咱们作念的是多模态分析，比如宫颈癌筛查，咱们的模子不错合伙病东谈主的病例、病史、年齿等多模态信息进行分析，而多模态的分析不错幸免一些问题误报。比如妇女本族培植45岁以上宫颈内模细胞会朽迈，如果不使用多模态分析，很容易产生误报，但合伙了咱们的多模态分析以后，不错作念很准确的排查。咱们说AI的三驾马车：算法、算力和数据，当先，通过咱们的落地模式，进行了无数的筛查之后，会得回一个“马太效应”，很好的树立数据壁垒。另外，信得过在居品落地时，咱们的可解说性也不错体现时居品上。因为AI在医疗内部很弥留的一个问题是，你的AI完了医师是自然不信服的，一朝出现假阴性和过多的假阳性，医师们会苦不可言，没法树立信任感，关联词咱们模子的可解说性就很好的处置了这个问题。就像法官判案一样，有一个笔据链，这样使得用户根据可解说的笔据链不错信服树立一个笔据链路的闭环。另外咱们还援手一份样本完结TCT和DNA倍体的双筛。

　　2019年，在央视一套《机智过东谈主》栏目专题报谈了深念念考的居品，给公共略微看一下。

　　（现场播放视频）

　　在果然场景中，咱们的AI相配合适赋能下层医疗机构。进展地区领有很好的医疗开拓和众人资源，关联词中国还有相配多的地点莫得这样好的医疗资源，尤其在国度重心践诺的两癌筛查或者五癌筛查的地区，筛查量是非常大的，对AI的需若是刚需。巧念念品牌现时是非常闻明的品牌，是深念念考癌症早筛平台下的系列居品。现时交易模式是SaaS和Maas职业模式。

　　接下来，讲一下深念念考端侧大模子落地，赋能末端侧。咱们为什么要去作念末端侧多模态大模子？这内部有几个刚需点，其中之一，在用户的AI手机、PC里有一些是用户的隐秘信息，举例公共手机相册有好多像片和视频是十足弗成传到云霄的，咱们的端侧大模子就不错很好的保护用户的隐秘信息。再比如，如果你去用国外的软件，甚而云侧大模子时，在传输经由中容易酿成信息的线路。现时咱们的AI PC雷同具有防泄密的自然刚需，使得咱们的AI大模子必须运行在端侧。现时咱们仍是完结适配多种芯片。

　　咱们绝顶超越的上风在那边？咱们有对大模子的变嫌的量化方式，包括不错适配多种平台的适配性考证，以及进行端侧大模子的预老师机制。

　　现时咱们落地的末端开拓有AI手机、AI PC、AI NPU （包含AI录像头）、AI显微镜等场景。医疗行业好多是端侧的，用户不但愿样本的数据线路。包括安防的AI录像头，原先AI录像头是纯视觉分类，现时的时间是不错息争这个场景。比如咱们有一个场景，比如耕地被占用或者两个东谈主是不是在打架，这个不错通过端侧大模子实时在端侧进行分析；以往是将这个视频传到云霄存储起来，终末检测、分割分类，时辰相配长，也弗成实时反应实时的场景，而咱们的居品适配NPU，不错很好的在端侧运行，不错在安防、汽车等畛域大限制落地。端侧大模子交易模式也很陋劣，通过license授权来进行。

　　回归一下，咱们落地的推行，现时公共皆知谈大模子在国内卷的很利害，无论在时间上如故交易上卷的皆相配利害，酿成一个什么场合？大模子自己干与大，算力集群包括研发干与相配大，但信得过研发后落地时是非常纷扰的，to C场景触达不了C端客户，to B场景又有好多定制化的东西，动辄上千万的干与，奈何去作念落地？是以咱们的警戒是要完结四化：第一是场景化，咱们先不作念通用场景，咱们先作念垂域场景化的。比如咱们作念宫颈癌早筛、甲状腺癌早筛，这皆是非常具体的场景化。第二是垂域化，细分畛域具体场景。第三是职业化，云侧大模子是基于职业化，MaaS、SaaS，对B端客户来讲作念AI即是（处置刚需）降本增效，第四是居品化，咱们即是作念垂域内部的场景化、职业化、居品化落地。以上是咱们大模子在云侧和端侧落地的警戒共享。

　　这是咱们公司的官微包括我我方的，公共有有趣的话，会后咱们进行洽商，谢谢公共。

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